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Clovernet AI(品質向上モデル)

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製造業・プロセス業におけるAI活用検討の第一歩

2012年にディープラーニングに関する画期的な成果が発表されて以来、あらゆる業界・分野でAI・IoTの活用が活発になってきました。
製造業・プロセス業でも、厳しい事業環境を乗り越える切り札として、AI・IoTの活用検討が活発になっています。
一方で、自社のどの業務に、どんなAIを活用すれば効果的なのか整理に困っているお客様も多いのではないでしょうか。
本稿では、製造業・プロセス業での代表的なAI活用例を通して、AI活用の対象業務に関するイメージを具体化していただくことを目指しています。


ホワイトペーパー内容

  1. AI活用の可能性について
    1-1 AIと活用の悩み
    1-2 用語の整理 - AIとは
    1-3 製造業・プロセス業で応用できるAIの代表例
  2. AI活用の検討ポイント
    2-1 画像判別による検品業務
    2-2 正確な需要予測による発注・製造の適正化
    2-3 常時リアルタイム監視による故障予知
    2-4 原料配合の結果予測
    2-5 品質に影響を与える要因分析
  3. AI活用の検討方法
    3-1 AIに関する最も多い相談内容
    3-2 困りごとを深堀する
    3-3 解決策案を考え、優先順位をつける
    3-4 テーマを詳細化する

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