＜小冊子内容＞
- 期待高まるAIの時代
-
AI活用 成功へのステップ
- 「今、AIが得意ないこと」を知る
［予測］［分類・判別］ - 情報システムとAI －現実的なAI活用テーマへ－
- トータルで効果を生むAIシステムへ
- 導入に向けて準備したい大事なこと
- いざ！成果を生むAI活用へ
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AIを活用した外観検査や予知保全の実施例
AI予知保全は、急な故障を防止することで業務停止の損害、取引先からの信頼を守り、AI外観検査では検査品質の均一化、検査員の確保を解決し、検査業務を安定化させます。
AI外観検査
このようなニーズをお持ちではありませんか？
- 検査業務のシステム化により、生産性を向上させたい。
- 検査を個人の技術に頼らない、人員の確保に困らない安定した業務にしたい。
- 検査品質を検査員によって異なる品質から、ミスを減らした一定の品質を保ちたい。
NECネクサソリューションズがお応えします
AI・IoT技術の導入で課題を解決します。
RAPID機械学習（AI）で外観検査システムを構築
外観検査システムの導入で検査業務を自動化、省力化し、生産性を向上を実現します。
検査業務の安定化
属人的になりがちな検査業務を外観検査システムの導入により、品質、人材面で安定した業務へと変えます。
AIから選別機器までトータルサポート
AI検査により、判定された良品・不良品を選別するコンベア機器等のご用意もサポートします。
実施例
1．学習モデルの作成
2．AIによる外観検査
AI予知保全
このようなニーズをお持ちではありませんか？
- 製造設備の急な故障による、大きな損害を回避したい。
- 収集が難しい故障データ無しで故障予知を始めたい。
- 定期メンテナンスから、劣化状態を把握・予知して行う状態基準保全に移行して、メンテナンスコストを削減したい。
NECネクサソリューションズがお応えします
AI・IoT技術の導入で課題を解決します。
センサー1台から故障予知が可能
高性能6軸センサーの採用により、3次元的に発生する振動を漏らすことなくキャッチします。
収集しずらい故障データは不要
正常状態時に20~30回計測するだけで、正常時モデルの作成ができます。
計測は１日１回だけ
機器の業務使用前の試運転時に計測し、劣化指標を算出。指標が閾値を超えた場合は、メンテナンス計画を立案します。
故障する前に対応できます。
振動予知イメージ
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～AI技術の企業での活用についてご紹介～
関連情報
NEC RAPID機械学習
開発元・NECの「RAPID機械学習」紹介サイトです。
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