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業務効率化、生産性向上を支援するツールとして「RPA（Robotic Process Automation）」が注目されている。RPAはルールエンジン、AI、機械学習認知技術を活用し、これまで人が行っていた作業や、より高度な作業を自動化する仕組みである。
RPA導入にあたり、どのようなことに留意すべきかについて日本RPA協会 理事でありキューアンドエーワークス株式会社 代表取締役社長の池邉竜一氏が解説する。

発注業務フローは人手による煩雑・複雑な作業が多く、正確な需要予測に基づいて適切にコントロールすることは容易ではない。RPA（ロボティクス・プロセス・オートメーション）やAI（人工知能）といった最新テクノロジーを活用することで、人手の作業が多い発注業務の工数を削減し、在庫を適正化が可能である。
本記事ではその実現方法について、NECソリューションイノベータの森内正美氏の講演を基に解説する。

近年、製造業を取り巻く環境は比較的良好であり、今後の世界経済や日本経済の見通しにも期待感がうかがえる。多くの企業は、この機を活かして従来以上の利益を創出し、成長を遂げたいと考えていることだろう。そして、そのためには「より高い目標を早く実現できるプロセスへの革新が求められる」と語るのは、日本能率協会コンサルティング プロセス・デザイン革新センター長の角田賢司氏である。
本記事では角田氏の講演をもとに、今以上の利益を上げるために必要となるプロセスについて紹介する。

プロセス製造業において、常に頭を悩ませる「在庫」問題。最終製品の用途や消費量などがわかりにくく、需要変動や仕様変更への対応が難しいため、結果として滞留在庫や過剰在庫などのロスが多々発生する。
本記事では、株式会社日本能率協会コンサルティング 茂木 龍哉氏の講演を、在庫削減と適正化に有効な改革術について解説する。

生産スケジューラを実際に導入する際には、自社でどこまで活用できるのか、既存システムとの連携はどうなのか、そもそも導入して効果があるのか、などの疑問を持つ人も多いことだろう。
本記事では、生産と経営を最適化するための生産スケジューラ活用術について紹介する。

世界市場においては日本製品の競争力低下が叫ばれて久しい。新製品の投入速度が遅い、斬新さがない、そして高コスト。
今後どのようにしてグローバル競争を勝ち抜くべきか。本記事では、数多くの企業経営者と交流を持ち、QCD改革について豊富な経験と知識を持つ、日本経営システム協会 会長 田中雅康氏が語った、この課題に対する一つの回答を紹介する。

「モノが売れない」「競争が厳しく利益が上がらない」。昨今、製造業の現場から良く聞かれる言葉である。
本記事では「これから先、企業が成長するために必要なものとは何か」について、東京理科大学名誉教授であり、日本経営システム協会会長の田中雅康氏が、豊富な知識と情報から導き出した答えを紹介する。

工場のIoT化／スマートファクトリー化には数々のメリットがありますが、その重要性は認識していても、実際にどこから手をつければよいのかわからないという声も聞かれます。
IoT化／スマートファクトリー化を阻む理由はなんなのか、第一歩をスタートさせるにはどうすればよいのか、株式会社FAプロダクツの貴田義和氏の講演から、IoT化／スマートファクトリー化を成功させるためのポイントを紹介する。

業務には、さまざまな文書がつきものであり、そこに記載されている内容は、企業がこれまでに培ってきた大切なノウハウが詰まっている。 ビッグデータやオープンデータなど、情報を利活用することの重要性が叫ばれる昨今、蓄積されたノウハウ（データ）をどのように活かすかが、企業が成長するために重要なポイントとなる。
本記事では、「不便な書類管理によって生じる課題」と「集めた情報から価値を生み出すための電子化」について解説する。

製造業の上流プロセスである研究開発や設計業務において、短期間で良い設計を行うには、さまざまな情報を迅速に集め、組織間の巧みな分業により設計情報に変換する能力が鍵となる。研究開発部門で公式に残されている情報は、仕様書や設計図、デザインレビューで残された正式な文書類など、いわゆる成果物しか残されていないのが一般的だ。しかし、このような最終成果物の情報よりも、研究開発や生産への移行過程、品質保証などのプロセスにおいて発生するメモや覚書、検証記録などが、技術を蓄積し進化させるために役立つ情報といえる。
本記事では、これらのさまざまな情報をいかに集め、蓄積、活用していくかを解説する。