このようなお悩みは
ございませんか？
Clovernet® AI（品質向上モデル）なら
これら課題をスマートに解決！
AIによる
配合結果シミュレーション
Clovernet® AI（品質向上モデル）が出来ること
AI技術を使用して、熟練者の思考のように「こんな比率にしたらどうなる？」
「この品質値を上げるためにはどうすれば？」といった悩み・課題を、
事前に予測・シミュレーションすることができるサービスです。
- 過去の原料比率や製造パラメータと、結果品質の関係性をAIが学習。
机上で予測・シミュレーションを行うことで、
リードタイムの短縮、属人性の排除、原料ロスの削減などが期待できます。 -
沢山の悩みが一気に解決する！
- Clovernet® AI（品質向上モデル）の導入効果 -
AIを活用したお客様事例
化学品メーカー・生産技術系 A社様
- 課題
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- 原料品質のロットごとのわずかなブレにより、製品品質にブレ が生じてしまう
- 熟練者とそうでない方で、 微調整のスキルに差があり、リスクが生じている
- 解決
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AIを用いて、品質の予測・シミュレーションを実施
- 導入効果
-
熟練者と遜色ない精度での予測・シミュレーションができた
AIサービスの導入にはいくつかの課題があります。
Clovernet®AI（品質向上モデル）はそれら課題をスマートにクリアし、
お客様に安価かつ高品質なサービスをご提供いたします。
導入に関して
定額・安価なAI導入により、「効果が出ないリスク」を最小限にできます。
運用に関して
ブラウザ上から利用状況や運用精度を確認できるため、「いつのまにか使われなくなった」を予防できます。
標準サービス内で、年2回の訪問による課題ヒヤリングと解決策のご提示が可能です。
シンプルなユーザーインターフェース
ブラウザ上から直感的に使える、わかりやすいユーザーインターフェースで、簡単に運用を開始できます。
APIでシステム連携や大規模展開が可能
APIが充実しているため、既存システムとの連携へスムーズに移行でき、大規模展開することも可能です。
検討から導入・運用までしっかりサポート
月額99,000円！（人数／使用回数制限なし）
- Clovernet® AI（品質向上モデル）の導入に関して -
予測・シミュレーション機能の場合
試作提案機能の場合
よくあるご質問 FAQ
- QAIに関する専門的な知識やスキルは必要ですか？
- A専門的な知識やスキルが無くてもご利用可能です。
直感的に使える、わかりやすいユーザインターフェースで、だれでも簡単に運用できます。
- QAIの学習に必要なデータがあるか分からない場合、どうすればよいですか？
- AAIでの対応可否検討を無償でご支援させて頂きます。
業務課題や現状データをヒヤリングさせて頂き、導入前検証の方法をご提案させて頂きます。
- Q本番導入前に検証をしたい場合、どの様な支援が受けられますか？
- A導入前検証の支援メニュー(有償)をご用意しています。お客様にご用意頂く学習用データで、実際に学習モデルを作成し、AIによる予測・シミュレーション精度を調整しながら検証を行っていきます。
- QAIを業務運用に適用できるか、費用対効果が見込めるかを事前に検討したい場合、どの様な支援が受けられますか？
- A導入効果促進メニュー（オプション）をご用意しています。現状業務フローの可視化と本サービスを利用した場合の業務フローを可視化します。併せて定量的な導入効果測定の方法をご提案させて頂きます。
- Q現場業務にAIが定着するか不安です。導入後も支援は受けられますか？
- A月額サービス利用料に、AIサービス活用における課題とその解決策のご提案支援（年2回の訪問）を含んでいます。
また、利用状況や予測精度を確認できる管理画面をご用意しているので、管理者様ご自身でも活用促進頂けます。
他社との特徴比較
- Clovernet® AI
（品質向上モデル） -
- クラウドサービスの為、ソフトウェアやハードウェアの購入といった初期費用が抑えられる
- 月額9.9万円と低価格且つワンプランでAIサービスの利用が可能 ※AWS S3費用は別途必要
- わかりやすいUI（ユーザーインターフェース）とAPIを標準でご用意
- AI検証で必要な作業をメニュー化してご提供可能
- 導入効果促進メニュー(オプション)で業務フローフィッティングと導入効果測定を支援可能
- セルフAIメーカー
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- 初期費用、月額費用ともに比較的安価
- 利用人数等、ご利用条件によりプランが変動する
- お客様で予測モデルを作成することを想定しており、専門スキルが必要
- 大手SIベンダー
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- オンプレミス型が多く、ソフトウェアやハードウェアの購入といった初期費用が掛かる（数千万円規模）
- 導入支援は要件確認の上、個別見積となることが多く高額となりやすい
AI活用テーマをご検討中の方向けに
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製造業・プロセス業におけるAI活用検討の第一歩