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自動車部品製造業向けソリューション

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業務効率化(RPA・AI活用)

【1】 もうロボ化選定には悩まない!RPA導入、成功の秘訣

業務効率化、生産性向上を支援するツールとして「RPA(Robotic Process Automation)」が注目されている。RPAはルールエンジン、AI、機械学習認知技術を活用し、これまで人が行っていた作業や、より高度な作業を自動化する仕組みである。
RPA導入にあたり、どのようなことに留意すべきかについて日本RPA協会 理事でありキューアンドエーワークス株式会社 代表取締役社長の池邉竜一氏が解説する。

【2】 AIを活用した発注コントロール
-発注工数削減・在庫適正化・キャッシュフロー改善を実現-

発注業務フローは人手による煩雑・複雑な作業が多く、正確な需要予測に基づいて適切にコントロールすることは容易ではない。RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)やAI(人工知能)といった最新テクノロジーを活用することで、人手の作業が多い発注業務の工数を削減し、在庫を適正化が可能である。
本記事ではその実現方法について、NECソリューションイノベータの森内正美氏の講演を基に解説する。

生産管理

【2】 狙った利益を実現するマネジメントの秘訣 -3つの管理ポイントと3つの行動-

近年、製造業を取り巻く環境は比較的良好であり、今後の世界経済や日本経済の見通しにも期待感がうかがえる。多くの企業は、この機を活かして従来以上の利益を創出し、成長を遂げたいと考えていることだろう。そして、そのためには「より高い目標を早く実現できるプロセスへの革新が求められる」と語るのは、日本能率協会コンサルティング プロセス・デザイン革新センター長の角田賢司氏である。
本記事では角田氏の講演をもとに、今以上の利益を上げるために必要となるプロセスについて紹介する。

【4】 自動車部品製造業における先端的生産管理を実現するソリューションとは
-QCDの真髄を極めて生き残る!-

昨今の自動車部品製造業界には、OEMメーカーによる「部品の標準化」「品質要求の高度化」「調達先の絞り込み」「グローバルでの現地調達」と云った調達戦略に対応する上で、様々な課題が存在する。これらの課題に応えるためには、QCD向上に貢献するためのしくみづくりが欠かせない。
本記事では、自動車部品製造業界が抱えるQCDの課題と、それを解決するソリューションについて解説する。

【5】 納期厳守を実現! 成功に導く、生産スケジューラ導入のポイント

生産スケジューラを実際に導入する際には、自社でどこまで活用できるのか、既存システムとの連携はどうなのか、そもそも導入して効果があるのか、などの疑問を持つ人も多いことだろう。
本記事では、生産と経営を最適化するための生産スケジューラ活用術について紹介する。

経営課題

【1】 グローバル競争に勝ち抜くための強い企業体質づくりとは
-経営問題の8割は管理で解決できる!-

世界市場においては日本製品の競争力低下が叫ばれて久しい。新製品の投入速度が遅い、斬新さがない、そして高コスト。
今後どのようにしてグローバル競争を勝ち抜くべきか。本記事では、数多くの企業経営者と交流を持ち、QCD改革について豊富な経験と知識を持つ、日本経営システム協会 会長 田中雅康氏が語った、この課題に対する一つの回答を紹介する。

【2】 伸びる会社とつぶれる会社 -成長企業となるために求められるものとは-

「モノが売れない」「競争が厳しく利益が上がらない」。昨今、製造業の現場から良く聞かれる言葉である。
本記事では「これから先、企業が成長するために必要なものとは何か」について、東京理科大学名誉教授であり、日本経営システム協会会長の田中雅康氏が、豊富な知識と情報から導き出した答えを紹介する。

工場のIoT化/スマートファクトリー化

【1】工場のIoT化は、「稼働監視」「予知保全」のスモールスタートから

工場のIoT化/スマートファクトリー化には数々のメリットがありますが、その重要性は認識していても、実際にどこから手をつければよいのかわからないという声も聞かれます。
IoT化/スマートファクトリー化を阻む理由はなんなのか、第一歩をスタートさせるにはどうすればよいのか、株式会社FAプロダクツの貴田義和氏の講演から、IoT化/スマートファクトリー化を成功させるためのポイントを紹介する。

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